Dokumentace k API bez omezení

Rychlý start: Nainstalujte a nakonfigurujte SDK

Začněte nastavení vašeho klienta na naši základní URL a předání vašeho API klíče. Koncový bod je https://api.claudeapitokencosts.com/v1 a nevyžaduje žádnou složitou logiku směrování.

Ověření používá standardní bearer token v Authorization hlavička. Klíč můžete vygenerovat okamžitě přes Google nebo e-mail.

Naše služba je plně kompatibilní s OpenAI. Můžete používat oficiální SDK bez úpravy základní logiky. Stačí aktualizovat základní URL a vložit svůj klíč.

Použít curl na okamžité ověření připojení.

Požadavek na základní dokončení chatu

Odeslat požadavek POST na /v1/chat/completions získat textový výstup. Tento endpoint zpracovává všechny standardní chatové interakce.

Definujte svůj systémový prompt a zprávu uživatele v JSON těle. ID modelu je vždy uncensored.

API vrací přímou textovou odpověď. Pro jednoduché případy použití nemusíte parsovat složité streamující objekty.

Tento přístup funguje pro jednoduché skripty nebo dávkové zpracovací úlohy. Použijte curl pro otestování vašeho prvního volání.

Streamované odpovědi pomocí událostí odeslaných serverem

Povolte streamování nastavením stream: true ve vaší žádosti. Server vrací chunky ihned po jejich vygenerování.

Tato metoda snižuje vnímanou latenci pro dlouhé výstupy. Umožňuje také vaší aplikaci zobrazovat tokeny v reálném čase.

Každý chunk obsahuje částečná data a statistiky využití v posledním payloadu.

Zpracujte stream SSE ve svém kódu klienta pro zpracování tokenů, jak přicházejí. To je kritické pro interaktivní aplikace.

Volání funkcí a režim JSON

Podpora strukturovaného výstupu pomocí response_format parametr. Nastavte ho na {"type": "json_object"} pro přísné odpovědi JSON.

Můžete také definovat nástroje pro volání funkcí. Model respektuje definice nástrojů poskytnuté v požadavku.

To zajišťuje spolehlivou extrakci dat pro vaše pipeline. Kombinujte režim JSON s nástroji pro složité pracovní postupy.

Náš model efektivně zvládá generování strukturovaných dat.

Parametry: Teplota, Top P, Seed

Ovládejte kreativitu pomocí temperature a top_p. Vyšší hodnoty zvyšují náhodnost. Nižší hodnoty činí výstupy více deterministickými.

Použijte seed parameter pro reprodukovatelné výsledky. To je užitečné pro ladění nebo testování konkrétních promptů.

Nastavit max_tokens omezit délku výstupu. Výchozí hodnota je 2 048 tokenů na požadavek.

Upravte tato nastavení tak, aby odpovídala vašemu konkrétnímu případu použití. Vyvažujte konzistenci s rozmanitostí podle potřeby.

Chápání využití tokenů a nákladů

Zaplatíte pouze za spotřebované tokeny. Vstupní tokeny stojí $0,15 za milion. Výstupní tokeny stojí $0,50 za milion.

Chyby a odmítnutí nespotřebovávají kredit. Platíte pouze za úspěšná dokončení.

Použijte kalkulačku tokenů pro odhad nákladů před odesláním velkých dávek. Naše cenová politika je transparentní a založená na využití.

Žádné měsíční poplatky ani vazby na předplatné platí. Kredit nevyprší. Top up můžete provést kryptoměnami kdykoli.

Sledujte své využití přes poslední chunk ve streamovaných odpovědích.

cURL

Copycurl https://api.claudeapitokencosts.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests and show me the output"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapitokencosts.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapitokencosts.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)