Tài liệu API không kiểm duyệt

Bắt đầu nhanh: Cài đặt và định cấu hình SDK

Bắt đầu bằng cách trỏ khách hàng của bạn vào URL cơ sở của chúng tôi và chuyển khóa API của bạn. Điểm cuối là https://api.claudeapitokencosts.com/v1 và không yêu cầu logic định tuyến phức tạp.

Xác thực sử dụng mã thông báo bearer tiêu chuẩn trong Authorization header. Bạn có thể tạo khóa của bạn ngay lập tức qua Google hoặc email.

Dịch vụ của chúng tôi hoàn toàn tương thích với OpenAI. Bạn có thể sử dụng các SDK chính thức mà không cần sửa đổi logic cốt lõi của mình. Chỉ cần cập nhật URL cơ sở và đưa khóa của bạn vào.

Sử dụng curl để xác minh kết nối ngay lập tức.

Yêu cầu Hoàn thành Trò chuyện Cơ bản

Gửi yêu cầu POST đến /v1/chat/completions để nhận đầu ra văn bản. Điểm cuối này xử lý tất cả các tương tác trò chuyện tiêu chuẩn.

Xác định lời nhắc hệ thống và tin nhắn của người dùng trong thân JSON. ID mô hình luôn là uncensored.

API trả về phản hồi văn bản trực tiếp. Bạn không cần phải phân tích các đối tượng luồng phức tạp cho các trường hợp sử dụng đơn giản.

Cách tiếp cận này hoạt động cho các tập lệnh đơn giản hoặc các công việc xử lý hàng loạt. Sử dụng curl để thử gọi đầu tiên của bạn.

Phản hồi luồng với Sự kiện gửi máy chủ

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream: true trong yêu cầu của bạn. Máy chủ trả về các chunk khi chúng được tạo ra.

Phương pháp này giảm độ trễ cảm nhận đối với các đầu ra dài. Nó cũng cho phép ứng dụng của bạn hiển thị các token theo thời gian thực.

Mỗi khối chứa dữ liệu một phần và thống kê sử dụng trong tải trọng cuối cùng.

Xử lý luồng SSE trong mã khách hàng của bạn để xử lý các token khi chúng đến. Điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng tương tác.

Function Calling và chế độ JSON

Hỗ trợ đầu ra có cấu trúc bằng cách sử dụng response_format tham số. Đặt nó thành {"type": "json_object"} cho các phản hồi JSON nghiêm ngặt.

Bạn cũng có thể xác định các công cụ để gọi hàm. Mô hình tôn trọng các định nghĩa công cụ được cung cấp trong yêu cầu.

Điều này đảm bảo trích xuất dữ liệu đáng tin cậy cho các pipeline của bạn. Kết hợp chế độ JSON với các công cụ cho các quy trình làm việc phức tạp.

Mô hình của chúng tôi xử lý hiệu quả việc tạo dữ liệu có cấu trúc.

Tham số: Nhiệt độ, Top P và Seed

Kiểm soát sự sáng tạo với temperature và top_p. Các giá trị cao hơn làm tăng tính ngẫu nhiên. Các giá trị thấp hơn làm cho các đầu ra trở nên xác định hơn.

Sử dụng seed tham số cho kết quả có thể tái lập. Điều này hữu ích để gỡ lỗi hoặc kiểm tra các lời nhắc cụ thể.

Đặt max_tokens để giới hạn độ dài đầu ra. Mặc định là 2.048 token cho mỗi yêu cầu.

Điều chỉnh các cài đặt này để phù hợp với trường hợp sử dụng cụ thể của bạn. Cân bằng tính nhất quán với sự đa dạng khi cần thiết.

Hiểu về Sử dụng Token và Chi phí

Bạn chỉ trả phí cho token đã sử dụng. Token đầu vào có giá $0.15 cho mỗi triệu token. Token đầu ra có giá $0.50 cho mỗi triệu token.

Lỗi và từ chối không tiêu thụ tín dụng. Bạn chỉ trả tiền cho các lần hoàn thành thành công.

Sử dụng máy tính token để ước tính chi phí trước khi gửi các lô lớn. Giá cả của chúng tôi minh bạch và dựa trên mức sử dụng.

Không có phí hàng tháng hoặc khóa đăng ký. Tín dụng không bao giờ hết hạn. Bạn có thể nạp tiền bằng crypto bất cứ lúc nào.

Theo dõi mức sử dụng qua chunk cuối cùng trong các phản hồi stream.

cURL

Copycurl https://api.claudeapitokencosts.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests and show me the output"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapitokencosts.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapitokencosts.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)