Dokumentation for ubegrænset api

Hurtig start: Installer og konfigurer SDK'et

Start med at pege din klient mod vores base URL og overføre din API-nøgle. Endpointet er https://api.claudeapitokencosts.com/v1 og kræver ingen kompleks routing-logik.

Autentificering bruger et standard bearer-token i Authorization header. Du kan generere din nøgle øjeblikkeligt via Google eller e-mail.

Vores service er fuldt OpenAI-kompatibel. Du kan bruge de officielle SDK'er uden at modificere din kerne-logik. Opdater blot base URL'en og indsprøjt din nøgle.

Brug curl til at verificere forbindelsen med det samme.

Basic Chat Completion Request

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions til at få tekstoutput. Denne endpoint håndterer alle standard chat-interaktioner.

Definér din systemprompt og brugermelding i JSON-kroppen. Model-ID'et er altid uncensored.

API'en returnerer en direkte tekstrespons. Du behøver ikke at parse komplekse streaming-objekter til simple brugssager.

Denne tilgang fungerer til simple scripts eller batch-behandlingsjob. Brug curl til at teste dit første kald.

Streaming-svar med Server-Sent Events

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. Serveren returnerer chunks, mens de genereres.

Denne metode reducerer den opfattede latens for lange output. Den tillader også din applikation at vise tokens i realtid.

Hver chunk indeholder delvise data og brugsstatistikker i den sidste payload.

Håndter SSE-streamen i din klientkode for at behandle tokens, mens de ankommer. Dette er kritisk for interaktive applikationer.

Function Calling og JSON-tilstand

Understøt struktureret output ved hjælp af response_format parameter. Indstil det til {"type": "json_object"} for strenge JSON-svar.

Du kan også definere tools til function calling. Modellen respekterer de tool-definitioner, der er angivet i anmodningen.

Dette sikrer pålidelig dataudtrækning til dine pipelines. Kombiner JSON-mode med tools til komplekse workflows.

Vores model håndterer struktureret datagenerering effektivt.

Parametre: Temperatur, Top P og Seed

Kontroller kreativitet med temperature og top_p. Højere værdier øger tilfældigheden. Lavere værdier gør output mere deterministiske.

Brug den seed parameter til reproducerbare resultater. Dette er nyttigt til at fejlsøge eller teste specifikke prompts.

Indstil max_tokens for at begrænse outputlængden. Standard er 2.048 tokens pr. anmodning.

Juster disse indstillinger, så de passer til din specifikke use case. Balancer konsistens med variation efter behov.

Forståelse af tokenforbrug og omkostninger

Du betaler kun for forbrugte tokens. Input-tokens koster $0,15 per million. Output-tokens koster $0,50 per million.

Fejl og afvisninger forbruger ikke kredit. Du betaler kun for succesfulde gennemførelser.

Brug token-kalkulatoren til at estimere omkostninger, før du sender store batches. Vores prissætning er gennemsigtig og baseret på forbrug.

Ingen månedlige gebyrer eller abonnementsbindinger gælder. Kredit udløber aldrig. Du kan topsupplere med krypto når som helst.

Overvåg dit forbrug via det sidste chunk i streaming-svar.

cURL

Copycurl https://api.claudeapitokencosts.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests and show me the output"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapitokencosts.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapitokencosts.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)