Dokumentation der unzensierten API

Schnellstart: SDK installieren und konfigurieren

Richten Sie Ihren Client auf unsere Basis-URL ein und übergeben Sie Ihren API-Schlüssel. Der Endpunkt ist https://api.claudeapitokencosts.com/v1 und erfordert keine komplexe Routing-Logik.

Die Authentifizierung erfolgt über ein Standard-Bearer-Token im Authorization header. Sie können Ihren Schlüssel sofort über Google oder E-Mail generieren.

Unser Service ist vollständig OpenAI-kompatibel. Sie können die offiziellen SDKs verwenden, ohne Ihre Kernlogik zu ändern. Aktualisieren Sie einfach die Base-URL und injizieren Sie Ihren Schlüssel.

Verwenden curl Verbindungsüberprüfung sofort durchführen.

Anfrage für Basis-Chat-Vervollständigung

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions Textausgabe zu erhalten. Dieser Endpunkt verarbeitet alle Standard-Chat-Interaktionen.

Definieren Sie Ihren System-Prompt und die Benutzernachricht im JSON-Körper. Die Modell-ID ist immer uncensored.

Die API gibt eine direkte Textantwort zurück. Sie müssen komplexe Streaming-Objekte nicht für einfache Anwendungsfälle parsen.

Dieser Ansatz funktioniert für einfache Skripte oder Batch-Verarbeitungsaufgaben. Verwenden curl um Ihren ersten Aufruf zu testen.

Streaming-Antworten mit Server-Sent Events

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Der Server sendet Chunks, sobald sie generiert werden.

Diese Methode reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Ausgaben. Sie ermöglicht es Ihrer Anwendung zudem, Tokens in Echtzeit anzuzeigen.

Jeder Chunk enthält teilweise Daten und Nutzungsstatistiken im letzten Payload.

Verarbeiten Sie den SSE-Stream in Ihrem Client-Code, um Tokens zu verarbeiten, sobald sie eintreffen. Dies ist für interaktive Anwendungen entscheidend.

Function Calling und JSON-Modus

Unterstützt strukturierte Ausgabe über die response_format Parameter. Legen Sie es auf {"type": "json_object"} für strikte JSON-Antworten.

Sie können auch Tools für Function Calling definieren. Das Modell berücksichtigt die im Antrag bereitgestellten Tool-Definitionen.

Dies gewährleistet eine zuverlässige Datenextraktion für Ihre Pipelines. Kombinieren Sie den JSON-Modus mit Tools für komplexe Workflows.

Unser Modell verarbeitet die Generierung strukturierter Daten effizient.

Parameter: Temperatur, Top P, Seed

Kreativität steuern mit temperature und top_p. Höhere Werte erhöhen die Zufälligkeit. Niedrigere Werte machen Ausgaben deterministischer.

Nutzen Sie die seed Parameter für reproduzierbare Ergebnisse festlegen. Dies ist nützlich zum Debuggen oder Testen spezifischer Prompts.

Festlegen max_tokens die Ausgabelänge zu begrenzen. Der Standardwert beträgt 2.048 Tokens pro Anfrage.

Passen Sie diese Einstellungen an Ihren spezifischen Anwendungsfall an. Balancieren Sie Konsistenz und Abwechslung nach Bedarf.

Verständnis der Token-Nutzung und Kosten

Sie zahlen nur für verbrauchte Tokens. Eingabetokens kosten $0,15 pro Million. Ausgabetokens kosten $0,50 pro Million.

Fehler und Ablehnungen verbrauchen keinen Guthaben. Sie zahlen nur für erfolgreiche Abschlüsse.

Verwenden Sie den Token-Rechner, um die Kosten vor dem Senden großer Batches zu schätzen. Unsere Preisgestaltung ist transparent und nutzungsbasiert.

Keine monatlichen Gebühren oder Abonnementbindungen. Guthaben verfällt nie. Sie können jederzeit mit Krypto aufladen.

Überwachen Sie Ihre Nutzung über den letzten Chunk in Streaming-Antworten.

cURL

Copycurl https://api.claudeapitokencosts.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests and show me the output"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapitokencosts.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapitokencosts.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)