Dokumentation för osäkrad API

Kom igång: Installera och konfigurera SDK:t

Börja med att peka klientprogrammet mot vår bas-URL och skicka din API-nyckel. Slutpunkten är https://api.claudeapitokencosts.com/v1 och kräver ingen komplex routningslogik.

Autentisering använder ett standard Bearer-token i Authorization header. Du kan generera din nyckel omedelbart via Google eller e-post.

Vårt tjänst är helt OpenAI-kompatibel. Du kan använda officiella SDK:er utan att modifiera din kärnlogik. Uppdatera bara bas-URL:en och infoga din nyckel.

Använd curl till att verifiera anslutningen omedelbart.

Grundläggande chattkompletteringsbegäran

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions att få textutdata. Denna slutpunkt hanterar alla vanliga chattinteraktioner.

Definiera din systemprompt och användarmeddelande i JSON-brödtexten. Modell-ID:t är alltid uncensored.

API:et returnerar ett direkt text svar. Du behöver inte parsning av komplexa streaming-objekt för enkla användningsfall.

Denna metod fungerar för enkla skript eller batchbearbetningsjobb. Använd curl för att testa ditt första anrop.

Strömningsresponser med Server-Sent Events

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. Servern returnerar bitar när de genereras.

Denna metod minskar den upplevda latensen för långa utdata. Den tillåter också din applikation att visa tokens i realtid.

Varje chunk innehåller delvis data och användningsstatistik i den sista payloaden.

Hantera SSE-strömmen i din klientkod för att bearbeta tokens när de anländer. Detta är avgörande för interaktiva applikationer.

Funktionsanrop och JSON-läge

Stöd för strukturerad utmatning med hjälp av response_format parameter. Ställ in det till {"type": "json_object"} för strikta JSON-svar.

Du kan också definiera verktyg för function calling. Modellen respekterar de verktygsdefinitioner som anges i begäran.

Detta säkerställer tillförlitlig dataextraktion för dina pipelines. Kombinera JSON-läge med verktyg för komplexa arbetsflöden.

Vår modell hanterar strukturerad datagenerering effektivt.

Parametrar: Temperatur, Top P och Seed

Styr kreativitet med temperature och top_p. Högre värden ökar slumpmässigheten. Lägre värden gör utmatningar mer deterministiska.

Använd den seed parametern för reproducerbara resultat. Detta är användbart för att felsöka eller testa specifika prompts.

Ställ in max_tokens att begränsa utdatalängd. Standardvärdet är 2 048 tokens per begäran.

Justera dessa inställningar för att passa ditt specifika användningsområde. Balansera konsekvens med variation vid behov.

Förstå tokenanvändning och kostnader

Du betalar endast för förbrukade tokens. In-tokens kostar $0.15 per miljon. Ut-tokens kostar $0.50 per miljon.

Fel och avvisningar förbrukar inte kredit. Du betalar endast för lyckade slutföranden.

Använd tokenkalkylatorn för att uppskatta kostnader innan du skickar stora batchar. Vår prissättning är transparent och användningsbaserad.

Inga månadskostnader eller abonnemangslåsning tillkommer. Kredit förfaller aldrig. Du kan fylla på med krypto när som helst.

Övervaka din användning via den sista chunken i streaming-svar.

cURL

Copycurl https://api.claudeapitokencosts.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests and show me the output"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapitokencosts.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapitokencosts.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)