Dokumentacja API bez cenzury

Szybki start: Zainstaluj i skonfiguruj SDK

Zacznij od wskazania klienta na nasz bazowy adres URL i przekazania klucza API. Punkt końcowy to https://api.claudeapitokencosts.com/v1 i nie wymaga skomplikowanej logiki trasowania.

Uwierzytelnianie opiera się na standardowym tokenie bearer w Authorization Nagłówek. Możesz wygenerować swój klucz natychmiast przez Google lub e-mail.

Nasz serwis jest w pełni kompatybilny z OpenAI. Możesz używać oficjalnych SDK bez modyfikowania swojej logiki głównej. Po prostu zaktualizuj bazowy URL i wstrzyknij swój klucz.

Użyj curl zwerydować łączność natychmiast.

Żądanie Podstawowego Uzupełnienia Czat

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions uzyskanie outputu tekstowego. Ten endpoint obsługuje wszystkie standardowe interakcje czatu.

Zdefiniuj swój systemowy prompt i wiadomość użytkownika w ciele JSON. ID modelu to zawsze uncensored.

API zwraca bezpośrednią odpowiedź tekstową. Nie musisz parsować złożonych obiektów strumieniowych w przypadku prostych przypadków użycia.

Podejście to działa dla prostych skryptów lub zadań przetwarzania wsadowego. Użyj curl do przetestowania pierwszego wywołania.

Odpowiedzi strumieniowe z zdarzeniami wysłanymi przez serwer

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. Serwer zwraca chunki w miarę ich generowania.

Ta metoda zmniejsza postrzeganą latencję przy długich wynikach. Pozwala również Twojej aplikacji na wyświetlanie tokenów w czasie rzeczywistym.

Każdy fragment zawiera częściowe dane, a w ostatecznej odpowiedzi znajdują się statystyki użycia.

Obsługuj strumień SSE w kodzie klienta, aby przetwarzać tokeny, gdy przybywają. Jest to krytyczne dla aplikacji interaktywnych.

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Obsługa wyjść strukturalnych za pomocą response_format parametr. Ustaw go na {"type": "json_object"} dla ścisłych odpowiedziach JSON.

Możesz również zdefiniować narzędzia do wywoływania funkcji. Model respektuje definicje narzędzi podane w żądaniu.

To zapewnia niezawodną ekstrakcję danych dla Twoich potoków. Połącz tryb JSON z narzędziami (tools) dla złożonych przepływów pracy.

Nasz model efektywnie generuje dane strukturalne.

Parametry: Temperatura, Top P, Seed

Kontroluj kreatywność za pomocą temperature i top_p. Wyższe wartości zwiększają losowość. Niższe wartości sprawiają, że wyniki są bardziej deterministyczne.

Korzystaj z seed parametr dla odtwarzalnych wyników. Jest to przydatne przy debugowaniu lub testowaniu konkretnych promptów.

Ustaw max_tokens ograniczenie długości outputu. Wartość domyślna to 2,048 tokenów na żądanie.

Dostosuj te ustawienia do swojego konkretnego przypadku użycia. Zbalansuj spójność z różnorodnością według potrzeb.

Zrozumienie zużycia tokenów i kosztów

Płacisz tylko za zużyte tokeny. Tokeny wejściowe kosztują $0,15 za milion. Tokeny wyjściowe kosztują $0,50 za milion.

Błędy i odrzucenia nie zużywają kredytu. Płacisz tylko za pomyślne ukończenia.

Użyj kalkulatora tokenów, aby oszacować koszty przed wysłaniem dużych partii. Nasze ceny są przejrzyste i oparte na zużyciu.

Nie obowiązują zobowiązania subskrypcyjne ani uzależnienia. Kredyt nigdy nie wygasa. Możesz doładować konto kryptowalutą w dowolnym momencie.

Monitoruj swoje zużycie poprzez ostatni fragment w odpowiedziach strumieniowych.

cURL

Copycurl https://api.claudeapitokencosts.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests and show me the output"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapitokencosts.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapitokencosts.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)