Uncensored API dokumentáció

Gyors kezdés: SDK telepítése és konfigurálása

Kezdje az ügyfélprogram irányításával az alap URL-hez, és adja át az API-kulcsot. A végpont a https://api.claudeapitokencosts.com/v1 és nem igényel komplex útválasztási logikát.

A hitelesítés egy szabványos bearer tokent használ a Authorization header. Kulcsot azonnal generálhatsz Google-fiókkal vagy e-mail címmel.

Szolgáltatásunk teljesen OpenAI-kompatibilis. Használhatod a hivatalos SDK-kat a magyar logika módosítása nélkül. Csak frissítsd az alap URL-t és injektáld a kulcsot.

Használat curl a kapcsolódás azonnali ellenőrzését.

Alap Chat Befejezés Kérés

Küldj egy POST kérést a /v1/chat/completions szöveges kimenet kérésére. Ez a végpont kezeli az összes szabványos chat interakciót.

Határozza meg a rendszerüzenetet és a felhasználói üzenetet a JSON törzsben. A modell ID mindig uncensored.

Az API közvetlen szöveges választ ad vissza. Egyszerű esetekben nem kell bonyolult streamelő objektumokat elemeznie.

Ez a megközelítés egyszerű scriptekhez vagy kötegelt feldolgozási feladatokhoz működik. Használd curl első hívás teszteléséhez.

Streamelési válaszok Szerveroldali Eseményekkel

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. A szerver töredékeket ad vissza, ahogy azok generálódnak.

Ez a módszer csökkenti a vélt késleltetést hosszú kimenetek esetén. Lehetővé teszi az alkalmazásod számára, hogy valós időben megjelenítse a tokeneket.

Minden chunk részleges adatot és felhasználási statisztikákat tartalmaz a végső payloadban.

Kezelje az SSE streamet az ügyfélkódban a tokenek feldolgozásához azok érkezésekor. Ez kritikus az interaktív alkalmazásokhoz.

Függvényhívás és JSON mód

Támogatja a strukturált kimenetet a response_format paraméter. Állítsa be erre az értékre: {"type": "json_object"} a szigorú JSON válaszokhoz.

Eszközöket is definiálhatsz funkcióhíváshoz. A modell tiszteletben tartja a kérésben megadott eszköz definíciókat.

Ez megbízható adatkinyerést biztosít a pipeline-jai számára. Kombinálja a JSON módot eszközökkel összetett munkafolyamatokhoz.

A modellünk hatékonyan kezeli a strukturált adatgenerálást.

Paraméterek: Hőmérséklet, Top P, Seed

Kreativitás vezérlése temperature és top_p. A magasabb értékek növelik a véletlenszerűséget. Az alacsonyabb értékek determinisztikusabbá teszik a kimeneteket.

Használja a seed paraméter a reprodukálható eredményekhez. Ez hasznos lehet a hibakereséshez vagy specifikus promptok teszteléséhez.

Beállítás max_tokens a kimeneti hosszának korlátozására. Az alapértelmezett érték 2 048 token kérésenként.

Állítsa be ezeket a beállításokat a specifikus felhasználási esethez. Egyensúlyozza a konzisztenciát és a változatosságot az igények szerint.

A tokenhasználat és költségek megértése

Csak a felhasznált tokenekért fizet. A bemeneti tokenek milliónként $0,15-be, a kimeneti tokenek milliónként $0,50-be kerülnek.

A hibák és a visszautasítások nem fogyasztanak kreditet. Csak a sikeres befejezésekért fizet.

Használja a token kalkulátort a költségek becslésére nagy kötegküldés előtt. Az árazásunk átlátható és felhasználásalapú.

Nincsenek havi díjak vagy előfizetési zárolások. A hitel nem jár le. Bármikor tölthet fel kriptóval.

Kövesse a felhasználást a streamelhető válaszok végleges chunkja alapján.

cURL

Copycurl https://api.claudeapitokencosts.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests and show me the output"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapitokencosts.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapitokencosts.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)