Documentatie van de onbeperkte api

Snelle Start: Installeer en configureer de SDK

Wijs je client eerst op onze basis-URL en voeg je API-sleutel toe. Het eindpunt is https://api.claudeapitokencosts.com/v1 en vereist geen complexe routinglogica.

Authenticatie gebeurt met een standaard bearer-token in de Authorization header. Je kunt je sleutel direct genereren via Google of e-mail.

Onze service is volledig OpenAI-compatible. Je kunt de officiële SDK's gebruiken zonder je kernlogica te wijzigen. Werk gewoon de basis-URL bij en injecteer je sleutel.

Gebruik curl naar verbinding onmiddellijk te verifiëren.

Basis Chat Completion Request

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions om tekstuitvoer te krijgen. Dit eindpunt verwerkt alle standaard chatinteracties.

Definieer je systeemprompt en gebruikersbericht in de JSON-body. De model-ID is altijd uncensored.

De API retourneert een directe tekstrespons. Je hoeft geen complexe streaming-objecten te parseren voor eenvoudige use cases.

Deze aanpak werkt voor eenvoudige scripts of batchverwerkingsjobs. Gebruik curl om je eerste aanroep te testen.

Streaming-responsen met Server-Sent Events

Activeer streaming door stream: true in je verzoek. De server retourneert chunks zodra ze gegenereerd zijn.

Deze methode vermindert de waargenomen latentie voor lange uitvoer. Het stelt je applicatie ook in staat tokens in realtime weer te geven.

Elk chunk bevat gedeeltelijke gegevens en gebruikstatistieken in de laatste payload.

Verwerk de SSE-stream in je clientcode om tokens te verwerken zodra ze aankomen. Dit is cruciaal voor interactieve applicaties.

Function Calling en JSON-modus

Ondersteuning voor gestructureerde uitvoer met behulp van de response_format parameter. Stel het in op {"type": "json_object"} voor strikte JSON-antwoorden.

U kunt ook tools definiëren voor function calling. Het model respecteert de tooldefinities die in de aanvraag zijn meegegeven.

Dit zorgt voor betrouwbare gegevensextractie voor je pipelines. Combineer JSON-modus met tools voor complexe workflows.

Ons model verwerkt gestructureerde gegevensgeneratie efficiënt.

Parameters: Temperature, Top P en Seed

Beheers creativiteit met temperature en top_p. Hogere waarden verhogen de willekeur. Lagere waarden maken outputs deterministischer.

Gebruik de seed parameter voor reproduceerbare resultaten instellen. Dit is nuttig voor het debuggen of testen van specifieke prompts.

Instellen max_tokens om de uitvoerlengte te beperken. De standaard is 2.048 tokens per verzoek.

Pas deze instellingen aan op je specifieke use case. Balans consistentie met variatie zoals nodig.

Tokengebruik en kosten begrijpen

Je betaalt alleen voor verbruikte tokens. Invoertokens kosten $0,15 per miljoen. Uitvoertokens kosten $0,50 per miljoen.

Fouten en weigeringen verbruiken geen tegoed. Je betaalt alleen voor succesvolle voltooiingen.

Gebruik de tokencalculator om kosten te schatten voordat je grote batches verstuurt. Onze prijzen zijn transparant en gebruiksgespecificeerd.

Geen maandelijkse vergoedingen of abonnementslock-ins van toepassing. Tegoed vervalt niet. Je kunt altijd bijbetalen met crypto.

Blijf uw verbruik bij via het laatste chunk in streaming responses.

cURL

Copycurl https://api.claudeapitokencosts.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests and show me the output"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapitokencosts.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapitokencosts.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)