Documentación de la API sin censura

Inicio rápido: Instala y configura el SDK

Comienza apuntando tu cliente a nuestra URL base y pasando tu clave API. El endpoint es https://api.claudeapitokencosts.com/v1 y no requiere lógica de enrutamiento compleja.

La autenticación utiliza un token bearer estándar en el Authorization header. Puedes generar tu clave al instante con Google o correo electrónico.

Nuestro servicio es totalmente compatible con OpenAI. Puedes utilizar los SDK oficiales sin modificar tu lógica principal. Solo actualiza la URL base e inyecta tu clave.

Usar curl verificar la conectividad inmediatamente.

Solicitud de Completado de Chat Básico

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions para obtener salida de texto. Este endpoint maneja todas las interacciones de chat estándar.

Define tu prompt del sistema y el mensaje de usuario en el cuerpo JSON. El ID del modelo es siempre uncensored.

La API devuelve una respuesta de texto directa. No necesitas analizar objetos de streaming complejos para casos de uso simples.

Este enfoque funciona para scripts simples o trabajos de procesamiento por lotes. Usa curl para probar tu primera llamada.

Respuestas en streaming con Server-Sent Events

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. El servidor devuelve fragmentos a medida que se generan.

Este método reduce la latencia percibida para salidas largas. También permite que tu aplicación muestre los tokens en tiempo real.

Cada fragmento contiene datos parciales y estadísticas de uso en la carga útil final.

Maneja el flujo SSE en el código de tu cliente para procesar los tokens a medida que llegan. Esto es crítico para aplicaciones interactivas.

Llamada de Función y Modo JSON

Soporta salida estructurada utilizando el response_format parámetro. Establécelo a {"type": "json_object"} para respuestas JSON estrictas.

También puedes definir herramientas para llamadas a funciones. El modelo respeta las definiciones de herramientas proporcionadas en la solicitud.

Esto garantiza una extracción de datos fiable para tus pipelines. Combina el modo JSON con herramientas para flujos de trabajo complejos.

Nuestro modelo maneja la generación de datos estructurados de manera eficiente.

Parámetros: Temperatura, Top P y Seed

Controla la creatividad con temperature y top_p. Valores más altos aumentan la aleatoriedad. Los valores más bajos hacen que las salidas sean más deterministas.

Utiliza el seed el parámetro para resultados reproducibles. Esto es útil para depurar o probar prompts específicos.

Establecer max_tokens para limitar la longitud de la salida. El valor predeterminado es de 2,048 tokens por solicitud.

Ajusta estas configuraciones para adaptarte a tu caso de uso específico. Equilibra la consistencia con la variedad según sea necesario.

Comprender el uso de tokens y los costos

Pagas solo por los tokens consumidos. Los tokens de entrada cuestan $0.15 por millón. Los tokens de salida cuestan $0.50 por millón.

Los errores y rechazos no consumen crédito. Solo pagas por las completaciones exitosas.

Utiliza la calculadora de tokens para estimar los costes antes de enviar grandes lotes. Nuestra tarificación es transparente y basada en el uso.

No se aplican cuotas mensuales ni bloqueos de suscripción. El crédito nunca expira. Puedes recargar con cripto en cualquier momento.

Monitorea tu uso a través del último fragmento en las respuestas de streaming.

cURL

Copycurl https://api.claudeapitokencosts.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests and show me the output"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapitokencosts.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapitokencosts.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)