Uncensored API 문서

빠른 시작: SDK 설치 및 구성

클라이언트를 당사 기본 URL에 연결하고 API 키를 전달하세요. 엔드포인트는 다음 https://api.claudeapitokencosts.com/v1 복잡한 라우팅 로직이 필요하지 않습니다.

인증은 헤더에 표준 베어러 토큰을 사용하여 수행됩니다. Authorization header. Google 또는 이메일을 통해 즉시 키를 생성할 수 있습니다.

당사 서비스는 완전히 OpenAI 호환입니다. 핵심 로직을 수정하지 않고 공식 SDK를 사용할 수 있습니다. 기본 URL을 업데이트하고 키를 삽입하기만 하면 됩니다.

사용 curl 즉시 연결을 확인합니다.

기본 채팅 완성 요청

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 텍스트 출력을 얻습니다. 이 엔드포인트는 모든 표준 채팅 상호 작용을 처리합니다.

JSON 본문에 시스템 프롬프트와 사용자 메시지를 정의하세요. 모델 ID는 항상 uncensored.

API는 직접 텍스트 응답을 반환합니다. 단순한 사용 사례의 경우 복잡한 스트리밍 객체를 파싱할 필요가 없습니다.

이 방식은 간단한 스크립트나 배치 처리 작업에 작동합니다. 사용 curl 첫 번째 호출을 테스트합니다.

서버 전송 이벤트(SSE)를 사용한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. 서버는 생성되는 대로 청크를 반환합니다.

이 방법은 긴 출력의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 또한 애플리케이션이 토큰을 실시간으로 표시할 수 있게 합니다.

각 청크는 부분 데이터와 마지막 페이로드의 사용량 통계를 포함합니다.

클라이언트 코드에서 SSE 스트림을 처리하여 토큰이 도착하는 대로 처리하세요. 이는 대화형 애플리케이션에 중요합니다.

함수 호출 및 JSON 모드

다음을 사용하여 구조화된 출력을 지원합니다 response_format 파라미터. {"type": "json_object"} 엄격한 JSON 응답

함수 호출을 위한 도구를 정의할 수도 있습니다. 모델은 요청에 제공된 도구 정의를 존중합니다.

파이프라인을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 추출을 보장합니다. 복잡한 워크플로우를 위해 JSON 모드와 도구를 결합하세요.

우리 모델은 구조화된 데이터 생성을 효율적으로 처리합니다.

파라미터: Temperature, Top P, Seed

temperature로 창의성을 제어하십시오 temperature 및 top_p. 더 높은 값은 무작위성을 증가시킵니다. 더 낮은 값은 출력을 더 결정적으로 만듭니다.

을 사용하세요 seed 재현 가능한 결과를 위한 매개변수입니다. 이는 특정 프롬프트를 디버깅하거나 테스트하는 데 유용합니다.

設定 max_tokens 출력 길이를 제한합니다. 요청당 기본값은 2,048 토큰입니다.

특정 사용 사례에 맞게 이러한 설정을 조정하세요. 필요에 따라 일관성과 다양성 사이의 균형을 맞추세요.

토큰 사용량 및 비용 이해하기

소모된 토큰에 대해서만 지불합니다. 입력 토큰은 100만 개당 $0.15, 출력 토큰은 100만 개당 $0.50입니다.

오류 및 거절은 크레딧을 소모하지 않습니다. 성공적으로 완료된 결과에 대해서만 요금이 부과됩니다.

대량 배치 전송 전 비용 추정을 위해 토큰 계산기를 사용하세요. 당사는 투명한 가격 책정과 사용량 기반 요금제를 제공합니다.

월별 요금이나 구독 잠금이 적용되지 않습니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 언제든지 암호화폐로 충전할 수 있습니다.

스트리밍 응답의 마지막 청크를 통해 사용량을 모니터링하세요.

cURL

Copycurl https://api.claudeapitokencosts.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests and show me the output"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapitokencosts.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapitokencosts.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)