Dokumentasi API tanpa sensor

Mulai Cepat: Instal dan Konfigurasi SDK

Mulai dengan mengarahkan klien Anda ke URL dasar kami dan meneruskan kunci API Anda. Endpointnya adalah https://api.claudeapitokencosts.com/v1 dan tidak memerlukan logika routing yang rumit.

Autentikasi menggunakan token bearer standar di Authorization header. Anda dapat membuat kunci secara instan melalui Google atau email.

Layanan kami sepenuhnya kompatibel dengan OpenAI. Anda dapat menggunakan SDK resmi tanpa memodifikasi logika inti Anda. Cukup perbarui URL dasar dan masukkan kunci Anda.

Gunakan curl untuk memverifikasi konektivitas segera.

Permintaan Penyelesaian Obrolan Dasar

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions untuk mendapatkan output teks. Titik akhir ini menangani semua interaksi obrolan standar.

Tentukan prompt sistem dan pesan pengguna Anda dalam badan JSON. ID model selalu uncensored.

API mengembalikan respons teks langsung. Anda tidak perlu mengurai objek streaming kompleks untuk kasus penggunaan sederhana.

Pendekatan ini berfungsi untuk skrip sederhana atau pekerjaan pemrosesan batch. Gunakan curl untuk menguji panggilan pertama Anda.

Respons Streaming dengan Server-Sent Events

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. server mengembalikan chunk saat chunk tersebut dihasilkan.

Metode ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang. Metode ini juga memungkinkan aplikasi Anda menampilkan token secara real-time.

Setiap chunk berisi data parsial dan statistik penggunaan dalam payload akhir.

Tangani stream SSE dalam kode klien Anda untuk memproses token saat tiba. Ini sangat penting untuk aplikasi interaktif.

Pemanggilan Fungsi dan Mode JSON

Mendukung output terstruktur menggunakan response_format parameter. Setel ke {"type": "json_object"} untuk balasan JSON ketat.

Anda juga dapat menentukan alat untuk pemanggilan fungsi. Model menghormati definisi alat yang disediakan dalam permintaan.

Ini memastikan ekstraksi data yang andal untuk pipeline Anda. Gabungkan mode JSON dengan alat untuk alur kerja kompleks.

Model kami menangani generasi data terstruktur secara efisien.

Parameter: Suhu, Top P, dan Seed

Kontrol kreativitas dengan temperature dan top_p. Nilai lebih tinggi meningkatkan keacakan. Nilai lebih rendah membuat output lebih deterministik.

Gunakan seed parameter untuk hasil yang dapat direproduksi. Ini berguna untuk men-debug atau menguji prompt tertentu.

Atur max_tokens untuk membatasi panjang output. Default adalah 2.048 token per permintaan.

Sesuaikan pengaturan ini agar sesuai dengan kasus penggunaan spesifik Anda. Seimbangkan konsistensi dengan variasi sesuai kebutuhan.

Memahami Penggunaan Token dan Biaya

Anda hanya membayar token yang dikonsumsi. Token input berharga $0,15 per juta. Token output berharga $0,50 per juta.

Kesalahan dan penolakan tidak menguras kredit. Anda hanya membayar untuk penyelesaian yang berhasil.

Gunakan kalkulator token untuk memperkirakan biaya sebelum mengirim batch besar. Harga kami transparan dan berdasarkan penggunaan.

Tidak ada biaya bulanan atau kunci langganan yang berlaku. Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Anda dapat mengisi ulang dengan kripto kapan saja.

Pantau penggunaan Anda melalui potongan akhir dalam respons streaming.

cURL

Copycurl https://api.claudeapitokencosts.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests and show me the output"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapitokencosts.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapitokencosts.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)